Dynamic Bounds und hybride Lernarchitekturen

Robert Suna, Jürgen Gizzi

Forschungszentrum Informatik an der Universität Karlsruhe


Dynamic Bounds ist ein neuer Lernalgorithmus, der nach der Methode des lokalen überwachten Lernens arbeitet. Dieses Verfahren wurde für die schnelle, grobe Klassifikation entwickelt. Durch seine Parameterlosigkeit und hohe Lerngeschwindigkeit eignet es sich besonderes gut für den interaktiven und in Kombination mit Backpropagation Netzen für den off-line Einsatz. Die Präsentation geht auf den neuen Lernalgorithmus ein und vergleicht ihn mit anderen lokalen Lernverfahren (Dynamic Decay). Weiterhin wird seine Verbindung mit den Backpropagation Netzen vorgestellt. Diese bilden zusammen die hybriden Knoten, die nach bestimmten Regeln gebildet werden. Weiterhin werden die Ergebnisse mehrerer Versuchsreihen dieser hybriden Architektur präsentiert.


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