Ansätze zur Beschreibung komplexer Wechselwirkungen in Rekurrenten Neuronalen Netzen

Thorsten Kolb

Brandenburgische Technische Universität Cottbus


Eine Normalform für Rekurrente Neuronale Netze (RNN) wird vorgestellt und der Beweis geführt, daß alle wesentlichen RNN Modelle auf diese Normalform zurückgeführt werden können. Im Anschluß wird die Dynamik von RNN, die der Normalform genügen, diskutiert. Für Neuronale Netze mit zwei Neuronen wird eine vollständige Beschreibung und Klassifikation der auftretenden dynamischen Phänomene gegeben. Im Fall beliebig vieler Neuronen werden einige Kriterien formuliert, die notwendige Bedingungen für verschiedene Arten dynamischen Verhaltens einschließlich des Auftretens von chaotischem Verhalten bilden. Die Relevanz dieser Ergebnisse für die praktische Anwendung wird am Beispiel der konstruktiven Bestimmung von Parametern für nichtlineare Oszillatoren aufgezeigt.


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